・テンソル分解を用いた企業の業績予測モデルの提案

・極性辞書を用いて決算説明会のテキストデータに極性を付与し、決算説明会の極性の傾向が決算説明会後に株式リターンに影響を与えるか分析。

・企業の売上高の予測をPOSデータを用いて行えるかの検証。
・新型コロナウイルス感染症の流行におけるPOSデータを用いた企業の売上高の予測に対する影響力の検証。

・内容が良かった決算の決算説明会ではポジティブな発言が多く、内容が悪かった決算の決算説明会ではネガティブな発言が多いかの検証。
・Q&Aセッションにおいて、アナリストからの質問に対する企業側の回答がポジティブであればその後のリターンが良く、ネガティブであれば悪いのではないかの検証。